JULIO 2026

Los sistemas de inteligencia artificial (sistema de IA) se están integrando cada vez más en los procesos de los sistemas de gestión de la calidad (SGC) como el diseño y desarrollo, evaluaciones de proveedor, interacciones con clientes, mantenimiento predictivo, control de calidad y optimización de procesos. Aunque estas integraciones son una oportunidad para mejorar la eficiencia, consistencia y optimización de procesos, también tienen el potencial de introducir riesgos y complejidades que pueden afectar el desempeño de procesos y la habilidad de la organización para proveer consistentemente productos y servicios conformes.

Aunque los sistemas de IA requieren que los auditores de sistemas de gestión adquieran nuevos conocimientos para desarrollar sus competencias, estos no requieren nuevos métodos de auditoría, ni cambios en los objetivos de la auditoría. Los sistemas de IA son, en esencia, herramientas avanzadas con un alto potencial, tanto para mejora como para abuso.

Se debería tomar en cuenta los retos y consideraciones que se deberían incorporar a las prácticas de auditoría a sistemas de gestion existentes, proporcionando orientación para auditores que realizan auditorías a sistemas de gestión con base en ISO 9001 en organizaciones que utilizan sistemas de IA.

Ejemplos de uso de sistemas de IA en procesos de un SGC
Los auditores de SGC deberían estar alerta sobre las áreas en las que los sistemas de IA pueden estar integrados en los procesos del SGC. Los ejemplos pueden incluir:

Diseño y desarrollo:
Modelos IA que generan diseños de productos, optimizan parámetros y mejoran prototipos a través del análisis predictivo.

Evaluación de proveedores:
Herramientas IA que califican o categorizan el desempeño de proveedores usando conjuntos de datos grandes y modelos predictivos.

Interacción con los clientes:
Chatbots, sistemas de respuesta automatizados o motores de recomendación.

Mantenimiento predictivo:
Seguimiento de equipos y programación de intervenciones por IA.

Control de calidad:
Detección de defectos utilizando visión por computadora y aprendizaje automático, suministrando una velocidad, eficiencia y consistencia mayores en comparación con la inspección manual.

Automatización de la producción:
Permitir el seguimiento de equipos para hacer ajustes en tiempo real con el fin de reducir la variabilidad en productos y procesos.

Optimización de procesos:
Algoritmos que optimizan las secuencias de producción, utilización de recursos y minimización de residuos.

Inventario y cadena de suministro:
Herramientas IA que predicen la demanda, optimizan los niveles de inventario y hacen seguimiento de los riesgos de proveedores.

Entrenamiento y desarrollo:
Rutas de aprendizaje personalizadas por IA que apoyen el desarrollo de habilidades y el crecimiento profesional continuo para el personal operativo.

Compliance y gestión de riesgos:
Seguimiento por IA del compliance regulatorio y provisión de alertas en tiempo real sobre no conformidades potenciales.

El borrador final de norma internacional(FDIS) de la nueva versión de ISO 9001 ha sido aprobado.
El siguiente paso es una revisión editorial para que la publicaicón de la norma internacional(IS) sea en septiembre de este año. Estaremos atentos y se programaran cursos y seminarios para la actualización en este nueva versión. Así como con la nueva ISO 19011:2026 sobre auditorias a sistemas de gestión.

Curso en línea:

Formación y actualización de auditores internos en SGC con base en ISO 9001 e ISO 19011:2026

4 al 7 de agosto 2026 en horario de 9h00 a 13h00.
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